AI 运营中心
企业 AI 运营驾驶舱、Agent 运行监控、AI 使用统计与价值分析。运营者一眼看清谁在干活、干得怎么样、值多少钱。
不是又一个聊天框。WorkHand 给企业装配有岗位、有技能、有知识的 AI 员工:
质量工程师会写 8D,工艺工程师会做 PFMEA,
设备工程师会画故障树,计划员会排 APS。
V3.5 把它们纳入运营闭环——任务留痕、知识进化、价值可核算。
注册即生成企业画像,不推销,先给结论。
演示数据。本页展开的工单、指标与产出物均为演示基线值,用于说明 AI 员工的处理链路;真实数据需接入你企业的 MES / QMS / ERP 后生成。
V3.5 从「企业 AI 能力建设」升级为「持续运营」:装配 → 运行 → 沉淀 → 交付 → 核算价值,每个模块都指向具体产出物。
企业 AI 运营驾驶舱、Agent 运行监控、AI 使用统计与价值分析。运营者一眼看清谁在干活、干得怎么样、值多少钱。
创建、版本管理、状态管理、能力评分。每个 Agent 有完整履历:谁建的、跑过什么、成功率多少、什么时候该下线。
文档知识沉淀、对话知识提取、项目经验沉淀、知识审核与更新。知识不是一次性上传,是随任务持续长出来的。
任务创建、执行、反馈、价值评价。每一条任务都留下结果与反馈,形成可复盘、可追责的数据链。
客户管理、AI 诊断管理、项目管理、部署管理、验收管理。六阶段项目制,进度随交付物勾选自动重算。
行业模板管理、Agent 模板管理、方案复制。把一个行业跑通的成功配置,一键复制到下一个客户。
投入管理、效益统计、ROI 分析报告。把 AI 员工的产出折算成钱——停机少了多少小时、返工降了几个点、交付快了多少天。这是采购决策真正要看的那一页。
它们不是通用问答机器人,各自的推理框架是制造业已经在用的那一套。输出物直接进你的质量体系。
客诉、不良、偏差。先围堵再溯源,最后闭环到文件。
参数窗口、失效预防、试产验证。
停机、故障、维护策略。
插单、齐套、产能。
指标看板当前为演示基线值,接入 MES / QMS 后自动替换为真实数据源。
从注册到跑通第一个任务,不需要实施顾问常驻。V3.5 起,上线之后进入持续运营闭环。
回答一套结构化问题,系统生成企业画像与维度得分。
画像指出最该先解决的岗位,直接给出 AI 员工推荐清单。
选岗位模板、挂技能包、绑定知识资产,一键发布。
上传文档、图纸说明、经验记录,AI 员工的结论带上依据。
任务留痕、知识随任务进化,成功率与 ROI 自动核算——跑得不好的岗位回去调技能再训。
V3.0 及以前版本已上线;V3.5 聚焦企业 AI 持续运营闭环,后续按季度演进。
AI 运营中心 / Agent 生命周期 / 知识进化 / FDE 交付 / ROI 价值
工业数据连接 / 知识大脑 / 多 Agent 协同 / 行业方案
行业 Agent 生态 / 合作伙伴体系 / 行业资产中心
面向制造业的 AI 基础设施平台
注册即生成企业画像,看得见短板在哪、该先解决什么。不推销,先给结论。